案 新技术包括跨相关问题转移模型以及使用未标记数据预训练模型的方法。这些数据高效的技术和最佳实践可以帮助那些倡导人工智能应用程序的开发和使用但面临标签数据不足挑战的高级领导者。 阅读文章 改进您的多样性衡量以获得更好的结果 德里克 艾弗里、恩里卡 拉格斯、拉里萨 加西亚、霍雷肖 特雷勒和诺埃尔 伦敦 关键见解：为了让数据分析能够提供组织中多样性、公平性和包容。
性 的全面视图，管理者必须制
定数据收集策略，旨在揭示不同人口统计结果的差异。 主要要点：为了在组织熟虑和有效的数据收集实践，以更细致地了解不同群体、不同级别和不同地点的结果 伊拉克B2B清单 如何变化。例如，耐克、 和 根据领导角色、技术角色和非技术角色细分了人口统计数据。组织还必。
须整合与招聘、绩效管理和其他
人事记录相关的内部系统，以便更好地跟踪不同群体的结果。 阅读文章 为下一次供应中断做好准备 约翰尼 龙图萨纳特姆和大卫 约翰斯顿 关键见解：供应链风险已变得几 tg编号 乎无法估量。管理它们需要能力驱动的心态。 主要要点：尽管全球流行病的威胁近 年来众所周知，但许多公司对 大流行引发的供应链中断毫无准备。企业需。
