购的理由 灵活有效：混合工作场所的领导策略 当不确定性很高时如何支持您的团队 预测模型可能会迷失方向。以下是如何让他们保持正轨。 弗恩 格拉泽、奥米德 奥米德瓦和迈赫迪 萨法维 关键见解：当算法没有更新以适应环境的变化时，它们会提供质量较。
差的预测 主要要旨在动
态考虑新情况的人工智能模型并不总是有效。这种情况称为算法惯性，可能会导致指导不佳和决策错误。作者通过调查信用评级机构穆迪及其在 年金融危机前几年使用算法 乌干达 WhatsApp 号码列表 模型对抵押贷款支持证券进行评级的情况，探讨了算法惰性的原因和后果他们发现造成。
算法惰性的最重要因素
是隐藏的假设、表面的重塑、对未知未来的数据和假设，以及定期重新设计算法例程，是消除这种惯性的两个关键做法。 阅读文章 风险情报和有弹性的公司 和 关键见解：采用更合乎逻辑的 tg编号 风险管理方法可以帮助领导者在混乱和不确定性中维持价值创造。 主要要点：在当今互联的世界中，构建大型复杂企业的弹性至关重要。风险情报 严格解释。
