单个乳房 光照片执行与人工智能模型相同的决策任务。测试结果令人震惊并成为头条新闻： 然而，在逐层剖析这份绩效报告时，我们研究中的管理者会发现，与专业领域公认的标准相比，所使用的基本事实严重不足。这种不一致造成了对该工具潜在价值的危险误解。 经理们明白，根据单个乳房 光检查来验证诊断决策是可笑的，而且是危险的。如果无法进行活检或活检不明智准涉。
及更彻底的分析这种做法
包括记录多次后续预约的变化、审查和比较大量图像（例如 断层合成图像和超声波）、进行体检并评估个人的风险因素（例如年龄、家族史和手术史），甚至要求额 西撒哈拉电子邮件列表 外的有针对性的成像。发现他们的标准与用于建立人工智能工具的基本事实的标准之间存在。
巨大差异考虑到获取
高质量地面实况数据的成本和可行性，以及他们希望以最 tg编号 佳方式展示工具性能的愿望，管理者很可能会遇到使用不太理想的地面实况来源的人工智能供应商。这就是为什么寻找经过真实数据训练的工具至关重要这些。
