对于需要监管部门批准的医疗工具，此信息可在美国食品和药物管理局网站上公开获取。我们建议与人工智能供应商和内部开发团队深入接触，并就他们的基本事实选择、这些选择背后的逻辑以及他们考虑的任何权衡进行公开对话。不愿透明地讨论这。
些话题应被视为一个严
重的危险信号。 基本事实的客观性或外部可验证性如何？ 在某些情况下，特定决策结果的真实性可能是直截了当且得到广泛认可的。如果是这样，人工智能的基本事实 Belgium电子邮件列表 可能包含更客观的数据集。例如，为了预测热带风暴的影响，人工智能和政府支出的数量作为。
将天气事件标记为高度
破坏性或非高度破坏性的基本事实。 然而，市场上的许多人工智能解决方案侧重于更主观的决策环境，专家们经常对决策是否 真实 tg编号 存在分歧（例如刑事司法、人力资源、大学招生、战略投资等领域）。在许多医学诊断的情况下，通常没有客观的方法来验证给定的决策是否准确。人工智能设计者经常使用医生的诊断意见来代表人工智能训练数据中的真相而。
