变化时，它们会提供质量较差的预测。 主要要点：旨在动态考虑新情况的人工智能模型并不总是有效。这种情况称为算法惯性，可能会导致指导不佳和决策错误。作者通过调查信用评级机构穆迪及其在 年金融危机前几年使用算法模型对抵押贷款支持证券进行评级的情况，探讨了算法惰。
性的原因和后果他们发现造成
算法惰性的最重要因素是隐藏的假设、表面的重塑、对未知未来的模拟以及专门的划分。公开数据和假设，以及定期重新设计算法例程，是消除这种惯性的两个 卢森堡 WhatsApp 号码列表 关键做法。 阅读文章 风险情报和有弹性的公司 和 关键见解：采用更合乎逻辑的风险管理方法可以帮助领导者。
在混乱和不确定性中互联的世界
中构建大型复杂企业的弹性至关重要。风险情报 严格解释风险及其给公司带来的后果或机遇的能力 通过帮助领导者识别和管理随着时间的推移和不断变化的业务而对其公司 tg编号 价值交换系统造成的广泛潜在威胁，从而支持组织的弹性上下文。为了加强组织的风险情报，领导者应该系统地对风险事件进行分类和解释，划分不确定性并减少其影响，并构建企业风险网络并使其背景化。 阅读文章 专业服务公司如何避免颠覆。
