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管这种事情发生时在公司内部

相当普遍但它并没有及时传播出去。为了发现这些问题是否可以更早地暴露出来坎贝尔与荷兰蒂尔堡大学的尚睿迪做了一个实验。为了找到文化恶化的上游指标他们从上抓取了员工的评论员工可以在该网站上留下关于雇主的主观匿名评论。他们利用机器学习来分析文本发现这些评论可以充当企业不当行为煤矿中的金丝雀指出文化因素可能最终导致丑闻而不是引起人们的注意。

在道德至上的商业环境中研究结

果可能为管理者和合规部门提供一种在欺诈发生之前阻止欺诈的新方法。坎贝尔在谈到即将发表在管理科学杂志上的这项研究时说 匈牙利 WhatsApp 号码列表 道我们表明这种信息汇总不仅是违反规则和法规的领先指标而且甚至是举报人投诉本身的领先指标。。于多种原因员工可能不会立即站出来揭露公司的不当行为。

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在没有直接观察特定个人的恶劣行

为的情况下员工可能不会认为价值观和标准的总体崩溃上升到应该向外部监管机构或媒体报告的水平。潜在的举报者也可能担心可对他们造成影响或者担心他们没有足够的 tg编号 证据来证明他们的指控。坎贝尔说研究表明举报人存在很大风险人们不太可能坚持到底除非他们强烈地感觉到不当行为正在发生并且举报会得到一些回报。

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