似侵犯隐私 。 多伦多大学的安妮塔 麦克加汉 指出，人工智能驱动的送礼有其优点（即促进有竞争力的定价和降低交付成本）和缺点（它可能仍然浪费并导致不必要的购买），但指出 人工智能促进的文化变革确实有机会完全减少不必要的消费 。 哈佛商学院的。
肖恩 格林斯坦指出尽管人工
智能在帮助人们寻找礼物方面具有优势，但无法考虑品味。 既不同意也不反对 人工智能并不能提高一个打算买一件俗气毛衣的远亲的品味。它使俗气的毛衣更容 阿塞拜疆B2B清单 易找到。 蒂莫西 西姆科 肖恩 格林斯坦 哈佛商学员同意（ ）或强烈同意（ ）人工智能正在减少浪费。
的捐赠斯坦福大学的埃
里克 布林约尔松 指出，推荐和匹配是人工智能在一段时间内表现出色的领域： 推荐系统是人工智能最古老、最成功的用途之一。它们远非完美，但它们通常比人类店员更擅长 tg编号 为我找到合适的礼物。 哥本哈根商学院的 表示，人工智能技术的进步将继续重塑零售市场，因此 有望通过改善人与礼物的匹配来减少浪费。 波士顿大学的蒂莫。
