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题 数据人工智能和机器学习

如何促进它们。 实验的局限性 人工智能计划通常从探索特定问题的小型专业团队开始,但这些去中心化的 产生的影响有限。例如,我们研究中的一家全球制药公司开发了一种机器学习工具来预测其销售人员的下一个最佳行动。尽管这一工具在一个国家成功推出,但由于公司高度分散。

的结构它并没有进一步传

播。尝试在另一个国家推出该工具本来可以使公司的运营受益,但失败了。最终,该公司意识到该工具的使用不够广泛,无法为项目产生足够的投资回报率,因此该 意大利 WhatsApp 号码列表 计划被终止。 通常由于以下四个限制而无法扩展: 通常接受精心策划的利基数据的培训,以解决特定问题,这本质上阻碍了广泛使用。 主组织架构 人工智能与机器学习 关于作者 是国际管理发展学院 的人工智能分。

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析和营销策略教授是 业务转型计

划副总监。 是 的人工智能和数据科学副总裁。 标签: 人工智能 技术实施 转载 : 更多类似的 人工智能的社会科学:英特尔的 利用人工智能提高关键绩效指标 在人工智能不断发展的背景下,人性化沟通以加强关系 人工智能合作推动保护工作:世界自然基金会的 您必须登录 tg编号 才能发表评论。 第一次来这里?注册免费帐户:评论文章并访问更多文章。 麻省理工学院斯隆管理评论徽标 版权所有 麻省理工学院, 。版权所有。 家订户服务关于我们时事通讯职业机会与我们一起做广告联系我们刊头帮助作者指南麻省理工学院 连接 从 获取免费、及时的更新,包括新想法研究。

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