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能工具进行内部试点研

深入的定性实地研究。 数据收集涉及 个月的住院观察、 多次长篇访谈以及档案文件分析。 在快速发展且竞争激烈的人工智能领域,开发人员声称他们的人工智能工具可以高精度地做出关键预测,这是向潜在客户推销其价值的关键。由于对于非人工智能专家来说评估这些工具可能会令人畏惧,因此领导者可。

能会倾向于依赖销售材料中发

布的高级绩效指标。但这样做常常会导致令人失望甚至有风险的实施。 在为期 个月的调查过程中,我们观察了一家领先医疗保健组织的管理人员对五种人工智究。每个工具都承 巴巴多斯电子邮件列表 诺了令人印象深刻的性能结果,但其中一些工具在其试点中表现极差。通过分析评估过程。

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我们发现确定人工智能工具

质量的有效方法是理解和检查其基本事实。 在本文中,我们将解释这是什么,以及管理者如何深入研究它,以更好地评估特定的人工智能工具是否可以增强或削 tg编号 弱组织中的决策。 获取有关人工智能和数据领先的最新动态 每月深入了解人工智能如何影响您的组织以及它对您的公司和客户意。

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