人来说难以理解，而且潜在的结果也是如此。 如果我们希望人工智能利大于弊，那么我们所有人都必须做好攀爬陡峭学习曲线的准备。对这些工具可能用途的兴奋必须通过一些好问题来缓和，这些问题包括如何做出自动化决策、如何训练人工智能系统以及由此产生的假。
设和偏见企业领导者尤其需
要意识到声誉和偏见。重大风险以及价值破坏的可能性，因为它们是利用人工智能的机会。 相关文章 在人工智能不断发展的背景下，人性化沟通以加强关系 沟通是积 瑞士 WhatsApp 号码列表 极员工关系的核心 本 莱克 人工智能的社会科学：英特尔的 是时候面对学习的三大挑战了 琳达。
格拉顿 尽管人工智能的发展
可能会继续以任何公开信都无法阻他人应该谨慎而谨慎地前进。 在《不要被围绕生成人工智能的炒作分散注意力》一文中提醒我们，科技泡沫伴随着很多噪音。我们需要摆脱对错过机会的恐惧（ ），采取审慎、理性的方法来评估新兴技术。 在《麻省理工斯隆管理评论》中，我们将继续 tg编号 为商业领袖提供清醒决策和明智实验所需的研究和情报支持。在牛津大学客座编辑 的领导下，我们持续关注负责任的人工智能实践，这是这一承诺的重要组成部。
