政策 对于那些一直关注深度造假对社交媒体造成严重破坏或企业 系统遭受严重破坏的故事的人来说，这些场景可能听起来太熟悉了。但新威胁的性质属于不同的、更可怕的类别，因为底层技术已经变得 更智能 。 到目前为止，大多数攻击都使用相对简单的大容量方法。想象一下一群僵尸 数以百万计的持续存在但无脑的威胁，只有当其中一两个发生在防御屏障的薄弱环节时，它们。
才会成功相比之下最复杂
的威胁 我们有时在媒体上听到的重大盗窃和欺诈 是小批量的攻击，通常需要人类的实际参与才能成功。他们更像是窃贼，系统地检查建筑物的每个元素及其 希腊电话号码表 警报系统，直到他们能够设计出一种方法来偷、人工智能和机器学习 管理技术 人工智能与机器学习 安全与隐私。
关于作者 是格拉斯哥斯特拉
斯克莱德大学的一名计算科学家，致力于以人为本的安全和隐私的各个方面。 是 杰出科学家，也是密西西比州立大学商学院 杰出教授和 信息系统教授。乔治 韦斯特曼 是 tg编号 麻省理工学院斯隆管理学院的高级讲师，也是麻省理工学院开放学习办公室全球机会计划的创始人。作者按字母顺序排列在这里；所有作者对本文的贡献均等标签。
