专家 表示，一个组织的 计划在实践中解决第三方人工智能风险的程度取决于其计划的严格程度，他承认 确定如何全面评估风险（真实的或潜在的） 第三方人工智能工具的应用可能具有挑战性。 对于菲律宾联合银行首席数据和人工智能官 来说， 项目能否在多大程度上解决第三方人工智能工具的风险取决于其全面程度。正如他解释的那样， 全面、负责任的人工智能项目的考虑因素与用于开发。
的平台无关 但在实践中
项目往往无法 将其风险评估扩展到与系统相关的风险，因此它们不会必须涵盖处理第三方人工智能工具时可能存在的相应集成风险。 同意 在采购阶段仍然存在一个重要的 丹麦电话号码表 差距 无论是还是缺乏有利的 政策，许多公司根本没有对他们购买的第三方人工智能解决方案进行量身定制的评估 包括模型本身。随着人工智能创新的加速 特别是随着大型语言模型和生成人工智能等复杂。
模型的采用从技术角度
评估这些模型仍然具有挑战性 项目需要制定稳健的第三方风险采购政策，其中包括人工智能模型评估比以往任何时候都更加关键。 蒂莫西 西姆科 菲利普 道森 阿米拉人工智能 tg编号 新加坡人工智能公司人工智能治理高级总监西蒙 切斯特曼 表示，最大的挑战之一是 我们不知道我们不知道什么 。事实上，生成式人工智能和其他工具的快速采用正在增加所谓的影子人工。
