为人们匹配礼物，从而减少浪费的节日礼物（即无谓损失）。 图表 评论 小组成员 蒂莫西 西姆科 阿什什 阿罗拉 埃里克 布林约尔松 点：考虑对方以及什么会让他们高兴。 不同意 我怀疑许多人不会采用这些系统，因为他们觉得不符合送礼规范。 蒂莫西 西姆科 奥拉夫 索伦森 加。
州大学洛杉矶分校安德
森管理学院 既不同意也不反对 的受访者处于中间位置，他们指出，尽管人工智能可以通过多在浪费和错误的空间。 明尼苏达大学的 （也是《圣诞节的 委内瑞拉B2B列表 无谓损失》的原作者）写道， 目前尚不清楚人工智能本身是否具有魔力。 对于他和小组中的其他几位成员来说，一个关键问题是，为了变得。
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多有关接收者的数据 从零售浏览行为到个人兴趣。正如 指出的那样，获取此类数据 需要接收者选择加入，或者看似侵犯隐私 。 多伦多大学的安妮塔 麦克加汉 指出，人工智能驱 tg编号 动的送礼有其优点（即促进有竞争力的定价和降低交付成本）和缺点（它可能仍然浪费并导致不必要的购。
