训和评估人工智能工具的危险 ，《 季刊》第 期，第 期。 （ 年 月）： 。 ， 机器学习偏差的风险（以及如何预防） ，《麻省理工学院斯隆管理评论》， 年 月 日， 。 显示所有参考文献 标签： 人工智能 技术实施 转载 ： 更多类似的 用人工智能检测好与坏： 的 超越实 评估人工智能工具。
时要问的第一个问题 确定
人工智能解决方案是否值得实施需要查看过去的性能报告并找到人工智能训练和验证的基本事实。 莎拉 莱博维茨、希拉 利夫什茨 阿萨夫和娜塔莉亚 莱维娜 年 月 博茨瓦纳电子邮件列表 日 阅读时间： 分钟 订阅 权限和 分享 接下来读什么 大多数公司的可持续发展进程陷入停滞 机器人如。
何增强人类的绩效管理 反
对限制股票回混合工作场所的领导策略 安迪 波茨 这个调查 作者着手探讨先进技术如何影响专业工作。 他们在一家积极开发、采用和使用人工智能来执行重大决策任务 tg编号 的医疗保健组织内进行了深入的定性实地研究。 数据收集涉及 个月的住院观察、 多次长篇访谈以及档案文件分析。 在快速发展且竞争激烈的人工智能领域。
