有一段时间了。我已经在世界自然基金会工作了四年，但机器学习在卫星数据上的应用在此之前。它真正取得突破是在 年左右，当时 免费提供了 卫星数据档案。 这是就会看到此类信息的使用出现了真正的爆炸式增长。 谢尔文 霍达班德：是的。这真是太令人着迷了。我们在 从事大量卫星图像工作。这不是我的专业领域，但我必须想象，随着数据的激增，正如你所谈论的，以及越来越高分辨率。
的出现以及计算和复杂神经
网络的巨大飞跃网络和机器学习模型，最先进的技术已经发生了很大的变化。所以也许如果你可以对比一下，今天这些东西的前沿与十 巴林 WhatsApp 号码列表 年前或二十年前相比是什么？ 戴夫 托：是的。尤其是过巨大的。它与对计算资源和数据的访问密切相关。过去，你可以攻读博。
士学位在一个 场景中
大约是 公里 公里 你知道，这是最前沿的。 现在，人们通常对这些数据进行全局分析，访问数百万张图像，这是因为它们是可用的，而且计算机能力也是可用的。现在 tg编号 发生的情况是，分析的速度正在加快，数据收集的速度也在加快，而这一切都是由数据和计算能力的爆。
