险的实施。 在为期 个月的调查过程中，我们观察了一家领先医疗保健组织的管理人员对五种人工智能工具进行内部试点研究。每个工具都承诺了令人印象深刻的性能结果，但其中一些工具在其试点中表现极差。通过分析评估过程，我们发现确定人工智能工具质量的有效方法是理解和。
检查其基本事实 在本文中我们
将解释这是什么，以及管理者如何深入研究它，以更好地评估特定的人工智能工具是否可以增强或削弱组织中的决策。 获取有关人工智能和数据领先的最新 文莱电子邮件列表 动态 每月深入了解及它对您的公司和客户意味着什么。 你的电子邮件是什么？ 报名 隐私政策 人工智能工具的基本事实是什么？ 人工智能工具的质量以及它可以为您的组织带来的价值取决于用于训练和验证它的基本事实。
的质量一般来说基本事实被定义为基
于客观、经验证据的已知真实信息。在人工智能中，地面实况是指训练数据集中的数据，它教会算法如何达到预测输出；基本事实被认为是该工具正在学习解决的 tg编号 预测问题的 正确 答案。然后，该数据集将成为开发人员衡量系统预测准确性的标准。例如，教授一个模型来识别最佳职位候选人需要训练数据集来描。
