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的真实来源根本问题是于

一步是调查人工智能公司通常用于支持性能声明的指标,即 (接收者工作特征曲线下面积的缩写)。 指标以 到 的范围总结了模型进行预测的准确性,其中 代表完美的准确性。 管理者经常将此指标视为人工智能质量的证据,并从表面上看与人类完成的相同预测任务的 进行比较。

是通过将 输出与 设计者使用

的真实类别进行比较来计算的。如果 输出与真实标签匹配,则认为它是正确的;如果不匹配,则认为它是错误的。 指标的有用性和相关性取决于真实标签的质量,不能简单 巴西电邮清单 地将其视为高质量组织中的许多关键决策,很少有客观的 真相 可供算法使用。相反,人工智能设计。

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师构建地面实况数据,并且他们在如

何实现这一目标方面拥有相当大的自由度。例如,在医疗领域,人工智能开发人员在选择使用哪些基本事实来训练和验证癌症诊断模型时会做出重大权衡。他们可以使 tg编号 用活检结果作为基本事实,这将为是否检测到癌症提供外部验证的结果。然而,大多数患者从未接受过活检测试值得庆幸的是。

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